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Google发布神经网络天气模型 几秒钟预测整个美国的降水量!

准确预测未来几分钟到几周的天气是一项基本的科学挑战,它可以对社会的许多方面产生广泛影响。


据外媒报道,近日,在先前对降水量预报的研究基础上,Google提出了MetNet,这是一种用于降水预报的神经天气模型


这种DNN(深神经网络)在强大的专用硬件(如GPU和TPU)上使用并行计算,发现数据中的模式,并学习从输入到所需输出的复杂转换。


DNN能够在未来8小时内以1km 的分辨率预报降水量,时间间隔为2分钟。


MetNet的预测时间比NOAA(美国国家海洋和大气管理局)目前使用的最先进的基于物理的模型提前了7-8小时。它可以在几秒钟内对整个美国的降水量进行预测,而NOAA 需要花费一小时。


Google正在积极研究如何改进全球天气预报模型,尤其是在气候快速变化很大的地区的准确性。虽然上文展示了美国大陆目前的MetNet模型,但它可以扩展到任何有足够雷达和光学卫星数据的地区。


Google也希望通过今后与气象界的合作,能够带来更大的改进。

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